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Google 검색 알고리즘은 수백 개의 신호로 구성되어 있으며
우리는 이들을 조합하여 최적의 결과를 제공할 수 있도록 노력하고 있습니다.
지난 한 해,
우리는 알고리즘을 500번 이상 변경했습니다.
즉, 거의 매일 한번
또는 두 번씩 변경한 것입니다.
우리는 각각의 변경사항이 갖는 가능성을
면밀히 분석하여 사용자에게 도움이 되는지 확인합니다.
Google 검색을 개선하기 위한 첫 단계는
아이디어를 내는 데서 시작합니다.
흥미를 유발하는 검색어는 항상 존재하며
기대만큼 성과가 제대로 발휘되지 않는 경우가 대부분입니다.
그래서 순위 결정 엔지니어들이 어떤 신호와 데이터를
알고리즘에 통합할지에 대한
가설을 세웁니다.
이렇게 해서 모인 합리적인 아이디어들을
엄격한 과학적 시험을 거쳐 테스트합니다.
처음에는 외부 전문가들과 함께 진행합니다.
이러한 외부 전문가들은 어떤 순위가 다른 순위보다 더 관련성이 있고
더 품질이 우수한지를 판단하는 풍부한 경험을 지니고 있습니다.
우리는 엔지니어의 실험이 영향을 줄 수 있는
검색어를 외부 전문가에게 나란히 보여주었습니다.
또한 이러한 변경사항을 실제 사용자에 대한 실험을 통해서도 확인합니다.
이러한 작업은 샌드박스라는 곳에서 이루어집니다.
실제 Google 트래픽의 극히 일부를 부분을 샌드박스로 보내
다양한 통계를 산출합니다.
2010년에 우리는 20,000개에 이르는 다양한 실험을 했습니다.
검색 분석가가 사람이 평가한 데이터와 실제 실험결과로부터 발생하는
모든 데이터를 제시합니다.
각 프로젝트의 경우,
우리가 변경사항에 대해 알고자 엔지니어에게 문의할 때마다
일반적으로 1명의 분석가가 배정됩니다.
아시다시피, 변경에 따른 영향은 미미합니다.
그런 다음 우리는 출시를 결정하기 위한 회의를 열어
검색팀의 책임자가 데이터를 검토하고
출시여부를 결정합니다.
이건 꼭 고쳐야겠네요.
검색 평가 분석팀의 궁극적인 목표는
정보와 데이터에 기반한 의사결정을 내리고
공정한 시각을 제시하는 것입니다.
괜찮나요?
그러면 비승인하겠습니다.
팀원들은 무슨 일이 일어나고 있는지 이해할 겁니다.
과학적 시험 결과 Google 사용자들에게
좋은 아이디어로 판명되면 Google에 적용합니다.
지난 몇 년간
Google은 오타나 맞춤법 오류를 포함한 검색어에 대해
맞춤법 추천 기능을 제공해 왔습니다.
간혹 검색어를 입력하면 '이것을 찾으셨나요?'라는
메시지와 함께 대체 검색어가 보이는 경우가 있습니다.
약을 검색하는 데 맞춤법이 틀려서
'이것을 찾으셨나요?'라는 메시지가 나왔지만
클릭하지 않으면 맞춤법이 틀린 단어를 포함한 결과를 표시합니다.
이 경우 좋은 결과를 얻을 수 없습니다.
그래서 Google은 다른 종류의 인터페이스인
'전체 페이지 대체'라는 기능을 생각해 냈습니다.
'이것을 찾으셨나요?' 대신에
페이지 상단에 '수정된 검색어에 대한 결과'
라고 표시되며
Google이 실수했을 경우에 대비하여
'입력한 검색어에 대한 결과'에
사용자가 입력한 검색어를 표시합니다.
이 링크를 '검색어 복원'이라고 합니다.
철자 알고리즘이 잘못되어 사용자가
'검색어 복원'을 클릭하는 경우가
올바른 철자 추천이 표시되어 '이것을 찾으셨나요?'를 클릭할 필요가
없는 50번의 경우 중 1번만 발생하는지
확인하고 싶었습니다.
또한 실제 실험 결과의 사용자 신호와
주기적 평가 결과의 신호가 일치하는지 확인하기 위해
실제 트래픽 데이터에서 사용자들이 얼마나 자주
'검색어 복원'을 클릭하는지 살펴보았습니다.
이제 결과물을 출시 위원회에 제출했고
외부 전문가의 평가와 실제 실험에 근거하여
엔지니어들이 자신의 역할을 잘 수행했다고 볼 수 있었고
그래서 마침내 출시하게 되었습니다.
저희처럼 사용자의 관점에서 생각하면
좋은 일이 생깁니다
.
Google은 사용자에게 무엇이 필요한지 이해하기 위해 많은 투자를 했습니다.
이러한 변화가 미국 또는 영어권 국가뿐만 아니라
세계 각국의 사용자들에게
도움을 줄 수 있을까요?
많은 사용자들에게 도움이 되는
아이디어가 나왔다고 생각될 때 정말 흥분됩니다.
브라우저를 열 때마다 다양한 검색엔진들을
선택할 수 있는데도 사용자들은 계속해서
Google로 돌아오고 있습니다.