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Jack Menzel: 내가 검색할 때 쓰는 단어를 Google이 알아듣는다면 멋지겠죠?
검색어는 단순한 단어가 아닙니다. 이 세상에 존재하는 것을 지칭하죠.
건물을 '건물'로, 동물을 '동물'이라고 부르는 것은
임의로 배열된 문자가 아닙니다. 이러한 단어가 사실은
실제 존재를 지칭한다는 걸 이해한다면 사용자가 웹에서 원하는 콘텐츠를 정확히
찾도록 도울 수 있습니다. Shashi Thakur: Google은 실제 세상의 연관 관계에 대한 정보를 모으기 위해
지식 정보를 구축했습니다. 지식 정보는 실제 세계의 대상에 대한
정보 수집을 의미합니다. 그 대상은 사람이나
책, 영화, 다양한 사물이 될 수 있습니다. 예를 들어,
유명인사에 대해 Google은 생일이나 키 같은 관련 데이터를 수집합니다.
또한 지식 정보에 그 사람과 밀접하게 관련된 대상이 있으면 연결할 수도 있습니다.
Jack Menzel: 르네상스 화가에 대해, 아니면
역대 여성 노벨 수상자 수가 궁금할 경우, 화가와 르네상스, 여성과 노벨상 사이의
관계를 이해함으로써 Google은 사용자가 찾고자 하는 것을
정확히 찾을 수 있도록 도와줍니다. Shashi Thakur: 지식 정보를 적용한
초기 기능 중 하나는 웹 검색결과 측면에 나타나는 패널입니다.
Emily Moxley: 어떤 질문이 있는 경우, 다른 사용자가 이미 같은 질문을
검색했을 수도 있습니다. Google은 사용자의 검색 과정을 돕기 위해
다른 사용자에게 유용했던 정보와 지식 정보의 내용을 결합합니다.
Johanna Wright: 검색 엔진을 거쳐가는 인간의 집단적인 지혜와 검색 내용은
Google 데이터베이스에 구축할 흥미로운 정보를 제공합니다.
Shashi Thakur: 르네상스 시대의 가장 중요한 화가에 대해 알고 싶다고 가정해보죠.
알고 있는 르네상스 화가는 '레오나드로 다 빈치' 가 전부여서 다빈치를 검색할 수 있겠습니다.
그러면 검색결과에 표시된 정보를 통해 르네상스 화가에 대한 좀더 포괄적인
주제를 탐색할 수 있습니다. 그 시대에 가장 유명했던 예술 작품,
예를 들면 모나리자를 볼 수 있고 미켈란젤로, 라파엘 등
그 시대의 화가들에 대해 알아볼 수 있습니다. Johanna Wright: 현재 Google은 정보 엔진에서
지식 엔진으로 넘어가는 초기 단계에 있습니다. 지식 정보는 그 방향으로 나아가는
한 발자국입니다. Shashi Thakur: Google이 지식 정보의 범위를 확장하고
더 풍부한 정보를 담으면 사용자 검색어를 보다 잘 이해하고
웹에 있는 정보에 대해 더 상세히 파악하여 그 두 가지를 지능적으로 연결할 수 있을 것으로
예상되어 기대가 매우 큽니다.